Vaše strategie pro práci s webovými roboty musí brát v úvahu obchodní kontext

Tento základní nátěr napsaný prodejcem byl společností Network World upraven, aby se vyloučila propagace produktu, ale čtenáři by si měli uvědomit, že to pravděpodobně zvýhodní přístup zadavatele..

30 až 70% provozu na většině webových stránek pochází z robotů, což znamená, že jde o provoz jiný než člověk. A zatímco mnozí předpokládají, že by měl být blokován provoz bot, jedná se o černobílý přístup k problému, který je velmi šedý. Realita je taková, že někteří roboti jsou dobří, jiní jsou špatní, ale většina bude někde mezi tím. Co potřebujete, je nástroj pro správu botů, který vám umožní aplikovat řadu akcí správy na základě obchodního modelu vašeho webu.

Zvažte letecký průmysl. Typický web s rezervacemi leteckých společností by mohl vidět 50% jeho provozu pocházejícího od lidských návštěvníků, zatímco dalších 50% pochází z robotů. Zatímco první myšlenkou je často blokovat provoz robotů, efektivnějším přístupem je pochopit, proč jsou roboti tady a jaký dopad má na podnikání..

Letecký průmysl je vysoce konkurenceschopný s leteckými společnostmi, které každý den soutěží o plány a ceny na tisících trasách. Letové řády a ceny jsou velmi variabilní ze dne na den a také rychle kolísají v závislosti na nabídce a poptávce - ceny se zvyšují, jak se vyplňuje kterékoli letadlo, a naopak. Spotřebitelé se snaží získat nejlepší cenu, konkurenti se snaží získat vaše zákazníky a partneři se snaží zákazníkům pomoci získat ty nejlepší ceny a všichni jsou závislí na neustálém přístupu k nejnovějším údajům.

Poskytnutí tohoto přístupu k datům je zpoplatněno. Většina leteckých společností ve skutečnosti neuchovává své letové řády a ceny doma. Používají globální distribuční systém (GDS), jako je Amadeus nebo Sabre. Pokaždé, když někdo vyhledá údaje o letu, znamená to volání na GDS. A každé volání na GDS, ať už jde o člověka nebo robota, je spojeno s náklady, které mohou být značné ve velkých objemech - řádově stovky tisíc dolarů každý měsíc. U zákazníků a partnerů jsou náklady na GDS zabudovány do prodejních nákladů. U konkurentů je to však pouze ztracená cena bez jakéhokoli možného přínosu.

To vše je obchodní kontext, který je třeba brát v úvahu při rozhovoru o robotech, protože nám to pomáhá určit technické požadavky na řešení pro správu bot. Nejprve víme, že blokování robotů nebude fungovat. Letecký průmysl je celosvětovým odvětvím 700 miliard dolarů. Konkurenční letecké společnosti i konkurenční zpravodajské služby, které jim prodávají, mají obrovskou finanční pobídku, aby získaly údaje o letu a zachytily větší procento příjmů z těchto 700 miliard dolarů. Blokování jejich bota neznamená, že odejdou. Blokování jim pouze dá vědět, že jste zjistili jejich bot. A to je prostě vede k tomu, aby si vyvinuli botu, aby se vyhnuli vašim detekcím.

Za druhé, rozlišování mezi dobrými a špatnými roboty může být velmi obtížné, ne-li nemožné. I když můžete vždy povolit roboty z malého počtu autorizovaných partnerů, cestovní ruch má mnoho menších vyhledávačů a cestovních webů. Tato menší místa spadají do šedé oblasti neautorizovaných partnerů, kteří sice nemusí mít formální vztah s leteckými společnostmi, ale stále slouží jako potenciální kanál pro prodej zákazníkům. To znamená, že blokování neznámých robotů pravděpodobně uloví tyto neautorizované partnery a bude mít neočekávaný dopad na prodej.

Jak tedy řešíte obchodní problém smysluplným způsobem a přitom si uvědomujete, že k prodeji může přispět mnoho neznámých robotů? Správa bot musí přesáhnout blokování a umožnit organizacím aplikovat širší škálu akcí řízení nebo odpovědí botů.

Například v leteckém průmyslu není samotný provoz s roboty hlavním problémem. Hlavním problémem jsou vysoké náklady na vyhledávání GDS, které provedli roboti navštěvující stránky s rezervacemi. Tento problém můžete zmírnit, aniž byste se hromadně snažili blokovat roboty pomocí dat uložených v mezipaměti, abyste mohli reagovat na žádosti o letové řády a ceny. Tím, že obsluhujeme roboty s daty uloženými v mezipaměti, můžeme dramaticky snížit počet hovorů uskutečněných na GDS, aniž bychom varovali operátora robota, že jsme jeho bot detekovali. To pomáhá minimalizovat vysoké obchodní náklady spojené s roboty, zatímco zpomaluje rychlost vývoje bot a bez zavírání dveří přírůstkovým zákazníkům a tržbám prostřednictvím neautorizovaných (a neznámých) partnerů.

Výše uvedená situace není v žádném případě omezena na letecký průmysl. Hranice mezi dobrými a špatnými roboty je ve většině průmyslových odvětví stále nejasnější, takže pro každou organizaci je obtížné použít černobílý přístup, jako je blokování.

Online módní maloobchod poskytuje další fascinující příklad. Většina maloobchodníků s módou dnes prodává přímo spotřebitelům prostřednictvím svých internetových stránek, kromě prodejen cihel a malty. U modelu B2C je vždy lákavé myslet si, že byste mohli blokovat návštěvníky, kteří nejsou lidmi, na vašem webu elektronického obchodování, za předpokladu, že nepřispívají k prodeji.

Tento předpoklad chybí v tom, že chování spotřebitelů se neustále mění a také se neustále mění způsob, jakým tito zákazníci interagují s vaší online značkou a webem. Spotřebitelé dnes již nekupují většinu svého oblečení od jediné značky, ale místo toho nakupují více značek. Mnoho z nich navíc hledá úvod do nových a různých značek. To znamená, že spotřebitelé aktivně chodí ke třetím stranám za novými nápady a doporučeními.

Zvažte Fashiolu. Fashiola je jedním z nových druhů specializovaných vyhledávačů zaměřených na výklenek trhu s vyhledáváním - v tomto případě online maloobchodníky s módou. Fashiola pravděpodobně ještě není na radaru hlavních značek - zejména mimo Evropu - pomáhá spojit miliony uživatelů s více než 1 800 různými značkami, což představuje potenciální kanál pro oslovení zákazníků. Pokud jste například byli na trhu pro pár semišových bot, mohli byste prostě jít do Fashioly, napsat „modré semišové boty“ a zobrazit příslušné nabídky od více než 1 800 značek.

Jak byste očekávali, Fashiola drží krok s měnícími se produkty a cenami napříč značkami, které indexují, pomocí automatických robotů. Fashiola a další podobné weby dokazují, že použití jednoduchého černobílého přístupu k robotům již není možné. Tradiční přístup blokování robotů ve výchozím nastavení, zatímco whitelisting několik známých dobrých robotů, předpokládá, že znáte všechny dobré roboty. Když se však počet a rozmanitost dobrých robotů mění každý den, organizace je nemohou všechny sledovat. Výchozí pozice blokování robotů riskuje, že se rychle nezmění chování spotřebitelů a nezúčastní se nových obchodních modelů, čímž se zavřou dveře pro přírůstkový prodej.

Pokud jde o roboty, záleží na kontextu. Spotřebitelé, partneři, konkurenti a další uživatelé a vaše webové stránky komunikují novými a odlišnými způsoby než dříve. Z tohoto důvodu je blokování robotů jako výchozí strategie častěji než kdykoli dříve na újmu podniku - a nepředvídatelným způsobem.

Dobré, špatné nebo poněkud šedé, řízení robotů by mělo začít s obchodním kontextem, který mají, a zvážit roli, kterou hrají ve vaší online strategii. Nasazením vhodnějších manažerských akcí pro lepší správu robotů můžete využít pozitivní způsoby, jimiž mohou pomoci vašemu podnikání, a zároveň minimalizovat ty negativní..

Připojte se ke komunitám World World na Facebooku a LinkedIn a přidávejte komentáře k tématům, která jsou na prvním místě.